Python Objektorientierte Programmierung

Objektorientierter Entwurf

• Bedeutung und Ziel von OOP
• Das Verstecken von Details und die Schaffung der öffentlichen Schnittstelle
• Komposition
• Vererbung
• SOLID + D-Prinzipien
• GRASP-Konzepte

Objektorientierte Programmierung

• Einführung in die Objektorientierung
• Klassen, Objekte und eigene Methoden
• Die Spezifikation von Attributen und Behaviors
• Konstruktor und Destruktor
• Spezielle Methoden
• Operator-Methoden
• Referenz, Identität und Kopie
• Vererbung
• Mehrfachvererbung
• Daten-Klassen
• __getattr__, __setattr__, und Freunde
• Aufzählungen
• Klassen-Namensraum

Objekte in Python

• Erstellung von Python-Klassen
• Module und Pakete
• Organisieren von Modulinhalten
• Informationen verstecken

Metaklassen

• Statische Methoden und Klassenmethoden

Vererbung und Einbettung

• Konkrete Klassen
• Basisklassen (Superklassen)
• Test auf Basisklassen
• Methodenauflösungsreihenfolge (MRO)

Mehrfache Vererbung

Die Kompatibilität der Objekte

• Grundlegende Vererbung
• Superfunktion
• Mehrfache Vererbung
• Polymorphie
• Abstrakte Basisklassen

Erweiterte Objektorientierung

• Magische Methoden
• Attribut-Eigenschaften
• Iteratoren
• Klassen-Dekoratoren
• Implementierung von Deskriptoren
• Verwendung von __slots__
• Erzeugen von Instanzen Adaption. __init_subclass __ ()
• Klasse abstrahieren
• Verwendung von __ subclasshook __ ()

Emulation von generischen Klassentypen

• Verwendung von .__ class_getitem __ ()
• Container-Typen

Erwartung des Unerwarteten

• Behandlung von Ausnahmen

Duck-Typisierung in Python

• Bedeutung der kleinsten Duck-Typisierung
• Vorteile der dynamischen Programmierung
• Nachteile der dynamischen Programmierung
• Der Kontext-Manager
• Lookup-Methoden
• Organisation von Klassenschnittstellen
• Informationsverschleierung durch objektorientierte Programmierung
• Objekte als Objekte behandeln
• Hinzufügen von Verhalten zu Klassendaten mit Eigenschaften
• Objekte verwalten

Metaklassen verwenden

• Virtuelle Basisklassen

Python objektorientierte Verknüpfungen

• In Python integrierte Funktionen
• Eine Alternative zur Methodenüberladung
• Funktionen sind auch Objekte, Zeichenketten und Serialisierung
• Reguläre Ausdrücke
• Dateisystem-Pfade
• Serialisierung von Objekten

Python-Datenstrukturen

• Leere Objekte
• Tupel und benannte Tupel
• Datenklassen
• Dictionaries, Listen, Mengen
• Erweiterung der eingebauten Funktionen

Das Iterator-Muster

• Entwurfsmuster in Kürze
• Iteratoren
• Verstehen
• Generatoren
• Co-Routinen

Python-Entwurf

• Pattern-Beispiele
• Das Singleton-Muster
• Das abstrakte Fabrik-Muster

Testen objektorientierter Programme

• Notwendigkeit des Testens
• Unit-Test
• Testen mit Pytest
• Teure Objekte imitieren
• Wie viel Testen ist genug?

Einblicke in Python Nebenläufigkeit als OOP-Anwendungsfall

• Threads
• Mehrprozessorbetrieb
• Futures
• AsyncIO
• Co-Routinen
• Fallbeispiel

Informelle Schnittstellen in Python (Informal Interfaces)

Python Sprachfunktionen

• Python 3.x Einführung
• Python 3.8 Grundlagen

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Aufbau".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
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