Tableau Prep – Datenaufbereitung mit nachvollziehbaren Qualitätsregeln entwickeln

Datenaufbereitung mit nachvollziehbaren Qualitätsregeln entwickeln. Im Mittelpunkt steht ein durchgängiger Praxisfall zu Tableau Prep. Sie entwickeln nachvollziehbare Arbeitsschritte, prüfen Fehlerfälle und halten die Ergebnisse für die eigene Umgebung fest.

Dauer: 3 Tage.

• Quellen und Datentypen für einen Aufbereitungsfluss strukturieren
• Bereinigung, Verknüpfung und Aggregation an Testdaten umsetzen
• Fehlende Werte und unerwartete Zeilenmengen erkennen
• Aktualisierung und Ergebnisse mit Referenzdaten abnehmen
• Zugriffsrechte, Produktgrenzen und Verantwortlichkeiten für den bearbeiteten Anwendungsfall festhalten
• Ergebnisse anhand vereinbarter Prüfkriterien abnehmen und die Übergabe dokumentieren

• Praxisaufgabe: Quellen und Datentypen für einen Aufbereitungsfluss strukturieren. Ausgangsdaten und erwartete Ergebnisse werden vor der Umsetzung festgelegt.
• Eine Ladestrecke mit fehlenden Werten, Dubletten und abgebrochener Verarbeitung testen und ihre Wiederaufnahme ohne doppelte Datensätze prüfen
• Ergebniskontrolle: Aktualisierung und Ergebnisse mit Referenzdaten abnehmen. Den ursprünglichen und den geänderten Zustand mit denselben Prüffällen vergleichen.

Datenentwickler, Data Engineers und technische Datenverantwortliche.

SQL, tabellarische Daten, Schlüssel und Grundlagen von Lade- und Transformationsprozessen.

Die eingesetzte Produktversion, benötigten Lizenzen und die verfügbare Übungsumgebung stimmen wir vorab mit Ihnen ab. Praktische Aufgaben verwenden Testdaten in einer getrennten Umgebung.

Sie erhalten eine Teilnahmebescheinigung von SCN.

Schwerpunkt: Datenintegration und Datenqualität. Maßgeblich sind die genannten Voraussetzungen und Lernziele; eigene Fragestellungen können Sie vorab mit dem Trainer abstimmen.

Besprechen Sie Ihre Lernziele vorab mit dem Trainer. Unsere Ansprechpartner unterstützen Sie bei individuellen Themen und Firmenschulungen.

Diese Seminare behandeln verwandte Schwerpunkte. Wählen Sie anhand Ihrer Aufgaben und der jeweiligen Voraussetzungen; eine verbindliche Kursreihenfolge ist damit nicht vorgegeben.

• Tableau Cloud – Inhalte, Identitäten und Aktualisierung kontrollieren
• Tableau – Daten in verständliche und überprüfbare Dashboards übersetzen
• Tableau – KI-gestützte Analysevorschläge fachlich überprüfen