Snowflake – Datenverarbeitung mit Snowpark nachvollziehbar entwickeln
Kursüberblick
Sie entwickeln mit Snowpark für Python eine nachvollziehbare Datenverarbeitung in Snowflake. Der Praxisfall verbindet Transformation, Qualitätsprüfung und wiederholbare Ausführung. Sie untersuchen bewusst, welche Arbeit in Snowflake stattfindet und welche Daten unnötig in eine lokale Entwicklungsumgebung gelangen würden.
Dauer: 3 Tage.
Ihre Lernziele
- Snowpark-Verarbeitung mit überprüfbaren Ergebnissen entwickeln.
- Ausführungsort und Datenbewegung nachvollziehen.
- Wiederholbare Abläufe mit Kosten- und Fehlerkontrolle gestalten.
Inhalte im Detail
- Sitzung, Rolle und Ausführungsumgebung einrichten; Zugänge außerhalb des Quellcodes verwalten und den Datenzugriff begrenzen.
- DataFrame-Verarbeitung mit Auswahl, Verknüpfung und Aggregation aufbauen; verzögerte Ausführung und ausgelöste Abfragen nachvollziehen.
- Datentypen, Nullwerte und fehlerhafte Eingaben explizit behandeln; fachliche Prüfkriterien in den Ablauf aufnehmen.
- SQL, Snowpark-Operationen und benutzerdefinierte Funktionen nach Wartbarkeit und Ausführungsort abgrenzen.
- Wiederholbare Verarbeitung mit Parametern, Abhängigkeiten und einem geeigneten Ausführungsplan gestalten.
- Abfrageprofile, Pakete und Versionsstände prüfen; unnötige lokale Datenübertragung und übermäßigen Ressourcenverbrauch erkennen.
Praktische Übungen
- Eine Python-Transformation für einen Testdatenbestand entwickeln und Ergebnis sowie Mengen gegen eine unabhängige SQL-Prüfung abgleichen.
- Fehlerhafte Eingaben und einen erneuten Lauf testen; das Ergebnis darf keine zusätzlichen fachlichen Datensätze enthalten.
- Zwei Verarbeitungsvarianten vergleichen und erklären, welche Abfragen und Datenbewegungen tatsächlich ausgelöst werden.
Zielgruppe
Python-Entwickler und Data Engineers, die Datenverarbeitung mit Snowpark umsetzen oder betreuen.
Voraussetzungen
Praktische Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Snowflake-Tabellen, Rollen und Warehouses.
Software und Übungsumgebung
Das Labor verwendet Snowpark für Python und einen geeigneten Snowflake-Testaccount. Benötigte Pakete, Zugänge und Verbrauchsgrenzen werden vorab festgelegt.
Teilnahmebescheinigung
Sie erhalten eine Teilnahmebescheinigung von SCN.
Einordnung des Seminars
Aufbaukurs für Teilnehmende mit praktischer Erfahrung in den genannten Voraussetzungen.
Ansprechpartner
Ihre Berater für das Training Snowflake – Datenverarbeitung mit Snowpark nachvollziehbar entwickeln
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Johannes Quante
E-Mail: johannes.quante@scngmbh.com
Telefon: + 49 (32) 212 619 106 -

Daniel Unger
E-Mail: daniel.unger@scngmbh.com
Telefon: + 49 (32) 212 619 107 -

Benjamin Meier
E-Mail: benjamin.meier@scngmbh.com
Telefon: + 49 (32) 212 619 105
Vorbereitung Ihres Trainings
Besprechen Sie Ihre Lernziele vorab mit dem Trainer. Unsere Ansprechpartner unterstützen Sie bei individuellen Themen und Firmenschulungen.
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