Google Cloud Data Engineering

Seminar / Training Google Cloud Data Engineering

Google Cloud Dataproc - Cluster erstellen und verwalten - Benutzerdefinierte Maschinentypen und präemptive Worker-Knoten - Cluster skalieren und lösche

Dataproc-Jobs - Pig- und Hive-Jobs ausführen - Trennung von Speicherung und Rechenleistung - Hadoop- und Spark-Jobs mit Dataproc ausführen - Jobs senden und überwachen

Dataproc in die Google Cloud Plattform integrieren - Cluster mit Initialisierungsaktionen anpassen - BigQuery-Support - Dienste der Google Cloud Plattform nutzen

Machine Learning APIs und unstrukturierte Daten - Google-APIs für maschinelles Lernen - Gängige ML-Anwendungsfälle - ML-APIs - Funktionen des maschinellen Lernens für die Analyse von Big Data

Serverlose Datenanalyse mit BigQuery - Übersicht zu BigQuery - Abfragen und Funktionen - Daten in BigQuery laden - Daten aus BigQuery exportieren - Verschachtelte und wiederkehrende Felder - Mehrere Tabellen abfragen - Komplexe Abfragen - Leistung und Preise

Serverlose, automatisch skalierte Datenpipelines mit Dataflow - Beam-Programmiermodell - Datenpipelines in Beam Python - Datenpipelines in Beam Java - Skalierbare Big Data-Verarbeitung mit Beam - MapReduce in Dataflow - Zusätzliche Daten hinzufügen - Nebeneingaben - Stream-Daten - GCP-Referenzarchitektur

Übersicht über das maschinelle Lernen (ML) - Effektives ML: Konzepte, Typen - ML-Datasets: Generalisierung - ML-Datasets untersuchen und erstellen

ML-Modelle erstellen - Erste Schritte mit TensorFlow - tf.learn verwenden TensorFlow-Grafiken und Schleifen - Low-Level-TensorFlow - vorzeitiges Stoppen - Monitoring des ML-Trainings - Diagramme und Grafiken des TensorFlow-Trainings

ML-Modelle mit CloudML skalieren - Ein TensorFlow-Modell zusammenstellen - End-to-End-Training - ML-Modell lokal und in der Cloud ausführen

Feature Engineering - Funktionen erstellen - Eingaben transformieren - Synthetische Funktionen - Vorverarbeitung mit Cloud ML

Architektur von Streaminganalyse-Pipelines - Stream-Datenverarbeitung - Variable Datenmengen verarbeitenUngeordnete/späte Daten bearbeiten - Streaming-Pipeline entwerfen

Variable Datenvolumen aufnehmen - Cloud Pub/Sub - Themen und Abonnements Simulator

Streaming-Pipelines implementieren - Herausforderungen der Stream-Verarbeitung - Späte Daten bearbeiten - Wasserzeichen - Trigger - Akkumulation

Streaminganalysen und Dashboards - von Daten zu Entscheidungen - Streaming-Daten mit BigQuery abfragen - Google Data Studio - Echtzeit-Dashboard zur Visualisierung verarbeiteter Daten erstellen

Hoher Durchsatz und niedrige Latenz mit Bigtable - Cloud Spanner - Bigtable-Schema - In Bigtable aufnehmen - Streaming in Bigtable

Voraussetzungen

  • Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning Kenntnisse
  • Grundkenntnisse in SQL
  • Kenntnisse in Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten
  • Kenntnisse im Entwickeln von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python
  • Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik

Dieses Seminar hat den Level "Datenanalyse / Gehoben".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

Ihre Ansprechpartner

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Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.


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Dauer 5 Tage, ca. 6h/Tag
1.Tag: 10:00 Uhr, weitere ab 09:00 Uhr
Preis € 5.000,00 zzgl. MwSt.
Sprache Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
Seminarunterlagen Dokumentation auf Datenträger / Download
Teilnahmezertifikat ja, selbstverständlich
Barriere freier Zugang an den meisten Standorten verfügbar
Verpflegung Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Methoden Vortrag, Demonstration, praktische Übungen am System
Seminararten Mit Trainer vor Ort: Öffentlich oder Inhaus - Alternativ als Webinar bestellbar
Durchführungsgarantie ja, ab 2 Teilnehmern, max. 8 Teilnehmer, Details

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Dauer 5 Tage, ca. 6h/Tag
1.Tag: 10:00 Uhr, weitere ab 09:00 Uhr
Preis € 10.500,00 zzgl. MwSt.
Sprache Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
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Teilnahmezertifikat ja, selbstverständlich
Barriere freier Zugang an den meisten Standorten verfügbar
Verpflegung Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
Support 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Methoden Vortrag, Demonstration, praktische Übungen am System
Seminararten Mit Trainer vor Ort: Öffentlich oder Inhaus - Alternativ als Webinar bestellbar
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Preis € 5.000,00 zzgl. MwSt.
Sprache Deutsch - bei Firmenseminaren ist auch Englisch möglich
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Teilnahmezertifikat ja, selbstverständlich
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Verpflegung Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen (wahlweise vegetarisch)
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Methoden Vortrag, Demonstration, praktische Übungen am System
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